大規模言語モデル（LLM）の進化を語る際、世論は「パラメータ数（モデルサイズ）」という数字に熱狂しがちです。しかし、現場でモデルを組み上げるシニア・リサーチエンジニアの視点は全く異なります。 モデルがいか...

AIモデル 1. 量子化技術の戦略的定義と推論効率のメカニズム 大規模言語モデル（LLM）のプロダクション導入において、量子化は単なる「圧縮技術」ではなく、VRAMという極めて高価かつ限定的なリソースの「動的最適化...

AI活用の新標準：MCP解説 1. イントロダクション：進化し続けるAIとその「壁」 昨今のAI技術、とりわけ大規模言語モデル（LLM）の進化スピードには目を見張るものがあります。昨日までの「驚異」が、数ヶ月後には「...

Geminiの仕組みにGeminiに聞いてみる。その中身を紐解いていきましょう。 私はGoogleによってトレーニングされた、大規模言語モデル（LLM） です。 特に、現在の私はユーザーの皆さんの学習をサポートするパートナー...

AIを支える、大規模言語モデル（LLM）の基本的な動作原理は、自己回帰モデルに基づく次の単語を予測する仕組みであるといえます。 この原理は、LLMの驚異的な能力の基盤であると同時に、その活用戦略を考える上で理...