ECサイト基盤、見積もり基盤、コミュニティ基盤、マッチング基盤、予約システム基盤、不動産物件サイト構築基盤。 さらに見積もり基盤から派生した入札サイトまで含めて、 「売る」「提案する」「競る」「つながる」「出会う」「予約を受ける」「掲載する」をひとつの開発力で支える構成にしました。
売る仕組みを、すぐ始められる。出店から決済、売上管理までを一気通貫で支えるEC基盤です。
提案スピードを、仕組みで引き上げる。見積作成からPDF化までをスマートに回せる基盤です。
見積もり基盤を使って、複数業者から同じフォーマットで見積を集め、比較検討しやすくした入札サイトです。
人が集まり、関係が育つ。発信・参加・交流を生み出し続けるコミュニティ基盤です。
人と仕事、人と募集をなめらかにつなぐ。求人や応募導線を扱いやすくするマッチング基盤です。
物件情報を見やすく整理し、掲載から問い合わせ導線までを一体で設計できる不動産物件サイト構築基盤です。
来店や面談、各種申込の予約受付をわかりやすく整理し、登録から完了導線までをスムーズにつなぐ予約システム基盤です。
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強みは、クライアントの課題を聞き取り、業務の流れを整理し、必要な機能へ分解し、実際に動くシステムとして完成させられることです。AIを活用しながら、企画や要件をドキュメント化し、タスクに分解し、コードへ落とし込み、実装結果を再びドキュメントへ還元します。
ヒアリングから要件定義まで、各工程でAIとドキュメントを活用しながら開発を前へ進めます。
会話を録音させていただきます。AI議事録と構造化データとして保存します。
課題、背景、業務の流れ、実現したいことを対話の中で引き出し、認識合わせを行います。
会話内容を議事録化し、後続工程で使えるように構造化データとして整理・保存します。
字おこしした議事録をもとに、NotebookLMでデータを構造化します。全体のスライド、議事録としての再生成、論点ごとのレポート、インフォグラフィックを生成し、要求へ整理します。スライドやインフォグラフィックは認識あわせとして利用します。
論点の優先順位を判断し、抜けている前提や誤解がないかを確認して要求の方向性を定めます。
議事録から論点・課題・要求を抽出し、スライド、要約、レポート、図解へ変換して整理します。
要求を実現するために必要となるシステム構成を考慮しながら機能要件だけでなく、さまざまな視点でドキュメントを作成します。
要件定義が終わった時点で、PoC開発、MVP開発、フェーズNの開発計画ができている状態を目指します。
実現方式、優先順位、投資対効果、運用上の制約を判断し、どこまでを今回の要件に含めるかを決めます。
決まった方針をもとに、要件定義書、仕様一覧、運用観点、テスト観点などの文書初版を高速に展開します。
| ドキュメント名 | ファイル |
|---|---|
| ドキュメント一覧 | docs/README.md |
| プロダクト概要 | docs/product-overview.md |
| ECサイトとフリマサイトの差分整理 | docs/ec-vs-flea-market-spec.md |
| 機能一覧 | docs/feature-list.md |
| MVPタスク一覧と実行計画 | docs/mvp-task-plan.md |
| Post-MVP計画 | docs/post-mvp-plan.md |
| 画面 / 導線仕様 | docs/screen-flow-spec.md |
| ヘルプ仕様 | docs/help-spec.md |
| ヘルプ記事下書き | docs/help-article-drafts.md |
| 権限仕様 | docs/authorization-spec.md |
| 注文 / 決済フロー仕様 | docs/order-payment-spec.md |
| 結合テスト仕様 | docs/integration-test-spec.md |
| 運用手順 | docs/operations-runbook.md |
| 商品モデル定義 | docs/product-model-spec.md |
| 売上・入金運用仕様 | docs/sales-operations-spec.md |
| 監査ログ仕様 | docs/audit-log-spec.md |
| 非機能要件 | docs/non-functional-requirements.md |
| データアーキテクチャ設計 | docs/data-architecture-spec.md |
| 外部連携仕様 | docs/integration-spec.md |
| テスト方針 | docs/test-strategy.md |
| リリース手順 | docs/release-checklist.md |
| ルーティング責任マップ | docs/routing-responsibility-map.md |
| 次フェーズ設計方針 | docs/next-phase-design-spec.md |
| デプロイ / インフラ設計書 | docs/deployment-spec.md |
| 監視アラート定義書 | docs/monitoring-spec.md |
| データ移行手順書 | docs/data-migration-guide.md |
| 新業種サイト セットアップガイド | docs/new-site-setup.md |
| 未実装領域のクリティカル分析 | docs/unimplemented-critical-analysis.md |
| 残存課題および次フェーズ検討事項集約レポート | docs/remaining-issues-next-phase-report.md |
| 次フェーズ実装バックログ | docs/next-phase-backlog.md |
| GitHub Issue 草案 | docs/github-issue-seeds.md |
| GitHub Epic 草案 | docs/github-epic-seeds.md |
| チケット管理運用ガイド | docs/ticket-management-policy.md |
| GitHub Projects カラム設計 | docs/github-projects-configuration.md |
| GitHub Projects 初期投入計画 | docs/github-projects-seeding-plan.md |
| GitHub運用のあるべき姿 | docs/github-operating-model.md |
| ec-plus1 戦略チェックリスト 2026 | docs/ec-strategy-checklist-2026.md |
要件を元に、データ構造の設計、全体の共通部分の切り分けなど、機能一覧・画面一覧・共通API・データベース構造などに物理的に分けられるように設計します。
将来の拡張性、責務分離、リスク、保守性を踏まえて、設計上の意思決定を行います。
機能、画面、API、DB構造の案を並行して整理し、比較しやすい設計たたき台を作成します。
コードを書く前に、何をどこに置くかを決める作業です。これをやらないと、実装が進むにつれて矛盾や重複が出てきます。
プロジェクトディレクトリの作成から、VS Code、Codex / Claude Code、Docker、Git、GitHub連携まで、実装とドキュメント整備を進めるための開発環境を構築します。
利用する技術スタック、運用ルール、リポジトリ構成、権限方針を決定し、着手条件を整えます。
初期ファイル、Docker、Git、GitHub連携に必要な設定や作業手順の整備を支援します。
いよいよコード生成。そのまえに、要件をタスクとしてIssueに分解し、GitHubへ登録してもらいます。実装はIssue単位で進めます。
優先度、依存関係、先に検証すべき項目を判断し、着手順を決めます。
要件を実装可能な粒度に分解し、Issue本文や受け入れ条件の草案を作成します。
Claude Code・Codex を使い分けてプログラムコードを生成します。Issue単位にプログラム作成、ユニットテスト、動作確認、バグ修正までを実施します。
実装方針の最終判断、レビュー、例外対応、品質基準の見極めと動作確認を担当します。
Issue単位でコード、テスト、修正案を生成し、検出した不整合の原因整理とバグ修正を支援します。
1日の最後に、または開発単位で、修正を反映したうえで問題なければ、修正内容をすべてドキュメントへ反映してもらいます。READMEへの進捗更新、各ドキュメントの変更点など、常に最新の状態を維持します。
どの変更を正式な仕様として残すかを判断し、記録として残す内容を確定します。
README、仕様書、進捗、変更履歴など関連ドキュメントへ反映案を展開し、最新化を支援します。
開発が止まらないように、日々の進捗確認と次アクションの提案もAIと一緒に回します。
「今の状況を教えて」と聞くと、ドキュメントの進捗・直近のcommit/push・Issueの解決状況などを報告してくれます。そして「次はこのタスクをやるのがおすすめです」と提案してくれます。それに対して「はい」と答えるだけで開発が前へ進みます。
進め方の是非を判断し、優先順位や経営判断に応じて次の一手を選びます。
進捗、未解決Issue、直近の更新状況を要約し、次に進めるべき候補タスクを提案します。
技術プロフェッショナルとしてはもちろんのこと、経営・業務課題解決人として、課題整理から実装・運用までをつなぐ実務型の開発支援を行うことができます。いかにして実現するかを考え抜きます。
漠然とした相談であっても、現在の状況をもとに業務フロー、画面、データ、機能単位へ整理します。
コンテナ環境で小さく試して、実現性・効果・課題を早期に確認します。特にローカルAIの検証や、AIに関わる実装技術、PostgreSQLを使ったpgvectorでのベクトル意味の近似値検証などを得意としています。
サーバサイドはLaravelを中心に、管理機能やAPI提供を担います。フロントは簡易的な画面であればBladeですが、機能的要件が高い場合にはReact・React/Next.js・Vue.jsなどのフロントエンド開発実装も可能です。サーバ構築からアプリケーションまで実装します。
Claude・ChatGPT・Geminiなどの生成AIを、開発・業務改善・文書解析・設計支援に実践的に組み込みます。AIに何ができるかではなく、どう使えば現場で動くかを軸に実装します。ローカルLLMの構築から、RAG・ベクトル検索・プロンプト設計まで、AI活用の実務経験が強みです。
AIを活用し、要件定義・設計・実装・運用を分断せず、一つの循環として回す開発プロセスです。打ち合わせ内容や既存ドキュメントを構造化し、仕様・タスク・コードへ変換。さらに実装結果をドキュメントへ還元し、常に最新の状態を維持します。
議事録、要望、既存資料を整理し、開発に使える構造化ドキュメントへ変換します。
AIとの対話で仕様の矛盾や抜けを洗い出し、GitHub Issueなどの実装タスクへ分解します。
Claude Code、Docker、テスト環境を活用し、実装と検証を繰り返して品質を高めます。
AIには、コードを生成してもらうだけでなく、
テスト検証、ドキュメント反映を徹底する。
開発を常に前へ進められる状態をつくる。
要件・仕様をもとにAIが実装を担当。人間は判断と設計に集中します。
生成したコードをAIが自律的に検証。不整合や抜けを早期に発見します。
実装結果をドキュメントへ還元。次の開発が常に最新の情報から始まります。
PoC（Proof of Concept）は「これは実現できるか？」を確かめるものです。精度・技術的な実現性・業務への組み込み可能性を小さく試します。捨てることが前提です。
MVP（Minimum Viable Product）は「最小限でも実際に使えるプロダクト」を作るものです。ユーザーに届けてフィードバックを得ることが目的で、捨てません。
開発の流れとしては、PoCで実現性を確認してからMVPを作るという順番が自然です。
Proof of Conceptの略で、「本当に実現できるか」「効果が出そうか」を小さく確認するための取り組みです。
いきなり大きく開発するのではなく、最小限のデータ・画面・機能で実現性を確認します。
PoCの目的は、作り込むことではありません。本開発へ進めるべきかを判断するための材料を作ることです。
PDF数本を対象に、発言者・課題・答弁・成果を抽出できるか検証します。
既存資料を取り込み、質問に対して正しい根拠付き回答が返せるか確認します。
登録・検索・一覧・詳細など、業務フローの一部だけを先に作って確認します。
商品、カート、注文、管理画面の最小フローを通して、運用可能性を確認します。
問い合わせ履歴やFAQをもとに、回答品質・運用負荷・改善余地を検証します。
条件検索、推薦、比較など、サービスの核になる機能を小さく試作します。
実際に設計・開発・運用まで手がけたプロダクトです。
売る仕組みを、すぐ始められる
出店から決済、売上管理までを一気通貫で支えるEC基盤
提案スピードを、仕組みで引き上げる
見積作成からPDF化までをスマートに回せる基盤
比較・選定を仕組みで整える
複数業者から同一フォーマットで見積を集め、比較検討しやすくした入札サイト
人が集まり、関係が育つ
発信・参加・交流を生み出し続けるコミュニティ基盤
人と仕事、人と募集をなめらかにつなぐ
求人や応募導線を扱いやすくするマッチング基盤
物件情報を見やすく、問い合わせまで一体設計
物件情報を見やすく整理し、掲載から問い合わせ導線までを一体で設計できる基盤
来店や面談、各種申込の受付をわかりやすく整理
登録から完了導線までをスムーズにつなぐ予約システム基盤
課題整理、PoC、要件定義、実装、運用まで、現実的な進め方で支援します。
人が作ったり、操作したりするから時間がかかるし、お金がかかるし、不具合もおこるのです。人間がやるべきは、その上位の部分。 動作させるプラットフォームを構築し、正しく動作検証をスピーディにできる環境を構築し、実践すること。 コンピュータ上で生成するすべてのものは、Aiがまさるし任せるときはすでにきています。 生成したコードや成果物を人間が把握し責任をもって提供していく時代なのです。
| 商号 | 株式会社 i PLUS ONE（アイプラスワン） |
|---|---|
| 設立 | 2005年5月2日 |
| 代表者 | 代表取締役 石井 伸一 |
| 資本金 | 10,000,000円 |
| 事業内容 |
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サーバ環境、プログラミング言語、WEBアプリケーションフレームワークを最大限活かした、便利さをご用意致します。
株式会社
iPLUS ONE