路線と駅と、各路線に含まれる駅の関係モデル

同じ駅が、複数の路線ごとに別のレコードとして存在してしまっている。この場合は、蘇我駅が内房線、外房線、京葉線と３つの路線にあったのを、内房線と外房線は同じものとして以前に手作業で統合しておいたので、このように、内房線と外房線の蘇我駅、京葉線の蘇我駅の２つのレコードとして蘇我駅レコードが存在する。

もともとは、路線レコードを生成して、その路線に含まれる駅レコードを生成してとやってしまったので、そのとおりなのですが、やはり同じ鉄道会社の同じ駅名は、１つの駅として１つの駅コードとして管理したい。

駅一覧で、駅名と鉄道会社名が同じである場合には、１つのレコードに結合したい。このとき一番IDの若い番号を残して、他の番号は、この若い番号に差し替えたい。

駅名と鉄道会社名が同じデータを1レコードに結合し、IDの若い方に統一するという要件に対して、以下のようなステップで実装できます（Laravel ＋ MySQLを想定）：

id	station_name	railway_company	...他の項目
14561	蘇我	東日本旅客鉄道	内房線
14564	蘇我	東日本旅客鉄道	京葉線

🔧 ステップ 1: 重複ペアを抽出（SQL）

SELECT
MIN(id) as min_id,
  GROUP_CONCAT(id) as all_ids,
  station_name,
  railway_company
FROM stations
GROUP BY station_name, railway_company
HAVING COUNT(*) > 1;

これで、「駅名 + 鉄道会社」が同じで複数ある場合、最小IDと全IDが得られます。

🛠 ステップ 2: 他のテーブルの参照IDを置換（例：routesテーブルなどに駅IDがある場合）

foreach ($duplicateGroups as $group) {
  $minId = $group->min_id;
  $allIds = explode(',', $group->all_ids);foreach ($allIds as $id) {
  if ($id != $minId) {
    // 他テーブルで使われている参照IDを置換
    DB::table('routes')
      ->where('station_id', $id)
      ->update(['station_id' => $minId]);

      // 元の重複駅データを削除
      DB::table('stations')->where('id', $id)->delete();
    }
  }
}

ここまでやって、そうだ、路線ごとに、路線で走っている列車の画像を登録したいことをChatGPTに伝えると、わあっ～とコードを生成してくれる。しかも、気を利かせて1路線に複数の列車、そして列車ごとに複数の画像を登録できる構成でテーブル構造を考えてくれる。

✅想定するデータ構造（DB設計）

路線

id	name
1	内房線
2	京葉線

✅列車情報

id	railway_id	name	description
1	1	E217系	普通列車
2	2	E233系5000番台	通勤電車

✅列車画像

id	train_id	image_path	title	caption	is_public	sort_order
1	1	/uploads/trains/1.png	E217前面	正面から	true	1
2	1	/uploads/trains/2.png	E217側面	側面から	true	2

路線に対して複数の列車、この構成はよいが、さらに列車ごとに複数の画像を持つほどは考えていないので、その旨を伝える。

id	name
1	内房線
2	京葉線

id	railway_id	name	image_path	description	is_public
1	1	E217系	/uploads/trains/e217.jpg	普通列車	true
2	2	E233系5000番台	/uploads/trains/e233.jpg	通勤電車	false

注意しなければならないのは、結構やり取りの中で、テーブル構造や、ソースコードは、どんどんChatGPTに見せます。

そのほうが、より識別子の間違いや勝手な識別子をふって、しれっとコードを生成して、これで完璧です！と、根拠のない自信を振りまきます。

ありがとうございます、正確な構造の提供に感謝します。
railway_routes テーブルに company_id が存在しないことを確認しましたので、以下の点を前提に修正いたします。

✅ 重要な点（差分）

修正点	内容
🔸 company_id 無し	railway_routes には company_id が存在しない
🔸 operator_name 使用	鉄道会社を特定するには operator_name を使う
✅ 中間テーブル推定	駅との関連は railway_station.route_id とする仮定

🆕 修正後 Artisan コマンド

以下では、operator_name を基準に 「本線」 の路線ごとに、
stations.company_id が一致しない駅を削除するSQLを生成します。

<?php

namespace App\Console\Commands;

use Illuminate\Console\Command;
use Illuminate\Support\Facades\DB;
use Illuminate\Support\Facades\File;

class GenerateRailwayCleanupSql extends Command
{
protected $signature = 'generate:railway-cleanup-sql';
protected $description = 'railway_routes.line_name = 本線 の各社路線から、他社駅を削除するSQLを生成';

public function handle()
{
    $outputDir = storage_path('app/sql_exports');

    if (!File::exists($outputDir)) {
        File::makeDirectory($outputDir, 0755, true);
    }

    $routes = DB::table('railway_routes')
        ->where('line_name', '本線')
        ->whereNotNull('operator_name')
        ->select('id as route_id', 'line_name', 'operator_name')
        ->get();

    foreach ($routes as $route) {
        $safeOperator = str_replace(['/', '\\', ' ', '　'], '_', $route->operator_name);
        $filename = "本線_{$safeOperator}.sql";

        $sql = "-- {$route->operator_name} の「本線」に誤って追加された他社駅を削除するSQL\n\n"
            . "DELETE rs\n"
            . "FROM railway_station rs\n"
            . "JOIN stations s ON rs.station_id = s.id\n"
            . "WHERE rs.route_id = {$route->route_id}\n"
            . "  AND s.company_id IS NOT NULL\n"
            . "  AND s.company_id != (\n"
            . "    SELECT id FROM companies WHERE name = '{$route->operator_name}' LIMIT 1\n"
            . ");\n";

        File::put("{$outputDir}/{$filename}", $sql);

        $this->info("✔ SQL生成: {$filename}");
    }

    $this->info('✅ 全てのSQLファイルを生成しました（保存先: storage/app/sql_exports）');
}
}

📂 出力例

storage/app/sql_exports/
├── 本線黒部峡谷鉄道.sql

├── 本線近畿日本鉄道.sql
├── 本線_秩父鉄道.sql
…

🔧 補足

stations.company_id に対して companies.name = operator_name で照合

companies.name と operator_name の表記ズレがある場合、SQL実行時に NULL となる可能性あり → 必要に応じてマッピング対応も可能です

railway_station.route_id が中間テーブルのカラム名として想定されています。違う場合はお知らせください

-- -- テーブルの構造 railway_lines --

-- 
-- テーブルの構造 railway_lines 
-- CREATE TABLE railway_lines ( id bigint UNSIGNED NOT NULL, line_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, operator_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, year varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, pref_code varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, geometry json NOT NULL, created_at timestamp NULL DEFAULT NULL, updated_at timestamp NULL DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ありがとうございます、railway_routes ではなく railway_lines が正しい路線テーブルのようですね。
こちらにあわせて Artisan コマンドを 正しく修正します。

✅ 確定した構成

テーブル	用途	補足
railway_lines	路線（line_name, operator_name）	company_id なし、会社名は文字列
railway_station	中間テーブル（route_id）	駅と路線を紐づける
stations	駅（company_id）	駅が属する鉄道会社 ID
companies	鉄道会社（id, name）

ここでまだ、鉄道会社のテーブルをcompaniesと認識している。ちなみに、このテーブルは法人番号データベースのテーブルだ。

-- 
-- テーブルの構造 railway_routes 
-- 
CREATE TABLE railway_routes ( id bigint UNSIGNED NOT NULL, line_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, operator_name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, pref_codes varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, geometry longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci, created_at timestamp NULL DEFAULT NULL, updated_at timestamp NULL DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ありがとうございます。
再確認すると、駅の誤登録処理に使うべき路線テーブルはやはり：

✅ railway_routes
であり、キー情報は以下のように確定します：

✅ 確定した前提

対象	テーブル名	カラム名	内容
路線	railway_routes	line_name = '本線'	「本線」を含む路線のみが対象
駅	stations	company_id	駅が所属する鉄道会社のID
駅会社	companies	name	駅会社名と operator_name を照合する
中間	railway_station	route_id	路線と駅の紐づけ

--
-- テーブルの構造 railway_route_station
--
CREATE TABLE railway_route_station (
id bigint UNSIGNED NOT NULL,
railway_route_id bigint UNSIGNED NOT NULL,
station_id bigint UNSIGNED NOT NULL,
pivot_order int DEFAULT NULL COMMENT '駅の並び順',
created_at timestamp NULL DEFAULT NULL,
updated_at timestamp NULL DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ありがとうございます！これで全構成が確定しました。
以下が最終的な前提と、それに対応した完全版 Artisan コマンドになります。

✅ 最終確定情報

テーブル	内容
railway_routes	路線（line_name, operator_name）
stations	駅（company_id）
companies	鉄道会社（id, name）
railway_route_station	駅と路線の中間（railway_route_id, station_id）

🎯 目的

railway_routes.line_name = '本線' の路線すべてに対し

operator_name と異なる stations.company_id の駅を削除

SQLファイルを storage/app/sql_exports/本線_会社名.sql として生成

で、いまだに、鉄道会社を間違えているので、いいかげん教えてあげる。

railway_routes　が路線マスタで、ここに路線と会社名があります。companiesというテーブルは使いません。

了解しました！これで完全に明確になりました。

これが人間相手だと、いらっとしますよね。間違いを教えてあげたのに、「了解しました！」って。しかし、スルーする能力こそが求められるのです。いや、スルーするのではなく、間違いやミスが発生しない環境改善をすればいいのです。人のミスを突いて時間を無駄に生きている場合じゃないのです。ゴールへ向かう。ゴールについてから、課題改善をしっかりとやりなさい。と、AIがおしえてくれているかのような幻を見る今日この頃、如何お過ごしでしょうか。

ここでいえば、あらかじめ情報を提供、共有しておけばいいだけで、共有した時点で改められた。それまでの話である。