ID | 大項目 中項目 |
小項目(課題要素) | 必要となる知識と行動 | できるという状態 | 技術補足(言語・FWなど) |
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401 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
1. データベースの基本概念(表・行・列)を理解している | 品質保証活動をDevOpsサイクルに統合する方法を理解する。 | 開発・運用一体の品質管理を設計・運用できる。 | |
402 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
2. RDBとNoSQLの違いを説明できる | リスクベースドテストの概念と優先度設定を理解する。 | テスト項目をリスクに基づき最適化できる。 | |
403 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
3. 主キーと外部キーの役割を理解している | 障害の重大度・優先度分類を理解する。 | インシデントを適切に評価し対処順序を決定できる。 | |
404 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
4. 正規化と非正規化の違いを説明できる | 品質保証におけるKPIとOKRの使い分けを理解する。 | 品質向上を測定可能な目標として設定できる。 | |
405 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
5. SQLの基本構文(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE)を使える | バージョン管理と品質履歴追跡の関係を理解する。 | 変更履歴を活用して品質劣化を防止できる。 | |
406 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
6. テーブル設計時に重複・冗長を防ぐ視点を持てる | リスクコミュニケーションの手法を理解する。 | 関係者間でリスク情報を正確に共有できる。 | |
407 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
7. インデックスの仕組みと効果を理解している | 品質レビューでのファシリテーションスキルを理解する。 | レビュー会議を円滑に進行し、合意形成を導ける。 | |
408 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
8. ER図でデータ構造を可視化できる | 自動回帰テスト環境の運用手順を理解する。 | リリースごとに自動回帰テストを確実に実施できる。 | |
409 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
9. 複数テーブルを結合して扱うJOIN構文を使える | 品質保証におけるプロセスアセスメント手法を理解する。 | プロセスの成熟度を定量的に評価できる。 | |
410 | データとストレージ データベースの基礎概念(RDB/NoSQL) |
10. データベース操作での例外処理やロールバックを実装できる | 運用フェーズの品質監視(SLO/SLA)を理解する。 | 可用性・応答時間などの指標を管理できる。 | |
411 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
11. クエリの実行順序や最適化を理解している | サービス稼働データの品質監視指標を理解する。 | 障害発生前の兆候を分析し、予防保全を行える。 | |
412 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
12. サブクエリやWITH句を使って複雑な集計を行える | デプロイ後の自動リグレッション検証を理解する。 | リリース後の品質保証を自動的に実施できる。 | |
413 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
13. GROUP BYとHAVINGを適切に使い分けられる | 顧客満足度調査(CSAT, NPS)の分析手法を理解する。 | 品質改善に顧客評価を活用できる。 | |
414 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
14. CASE文を使って条件に応じた出力ができる | 品質データダッシュボードの設計を理解する。 | リアルタイム品質指標を可視化できる。 | |
415 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
15. NULLに関する演算やフィルタを正しく扱える | 品質保証におけるAI活用の可能性を理解する。 | AIによる自動テスト分析や欠陥検出を提案できる。 | |
416 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
16. EXISTS/IN/NOT INなどの条件句を使い分けられる | コードメトリクスと品質劣化の関係を理解する。 | 複雑度・重複率などを用いて品質傾向を把握できる。 | |
417 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
17. 複数条件での検索や絞り込みを柔軟に書ける | ソフトウェア品質コスト(CoQ)の概念を理解する。 | 品質コストの削減施策を定量的に評価できる。 | |
418 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
18. パフォーマンスに配慮したSQLを書ける | プロジェクト初期段階での品質目標設定を理解する。 | 開発計画に品質要件を統合できる。 | |
419 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
19. EXPLAINや実行計画を読み取れる | 品質保証におけるステークホルダー分析を理解する。 | 関係者ごとに品質期待を整理できる。 | |
420 | データとストレージ テーブル設計と正規化 |
20. SQLインジェクション対策を施したクエリが書ける | 品質課題の根本原因分析手法(KPT・特性要因図)を理解する。 | 品質問題の真因を特定し対策を立案できる。 | |
421 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
21. LaravelなどORMを用いたクエリビルダを使いこなせる | 品質保証に関する外部監査・第三者評価を理解する。 | 外部監査対応資料を整備し、指摘を改善につなげられる。 | |
422 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
22. モデル間リレーション(hasOne/hasManyなど)を設計できる | DevOpsパイプラインにおけるテスト自動化連携を理解する。 | 継続的デプロイ環境にテスト自動化を統合できる。 | |
423 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
23. Eager LoadingとLazy Loadingの違いを理解して使い分けられる | CI/CD環境での品質ゲート設定を理解する。 | 品質基準を自動で検証するパイプラインを構築できる。 | |
424 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
24. マイグレーションを使ってスキーマ変更を管理できる | 障害分析ポストモーテムの実施手法を理解する。 | 障害原因と改善策をチームで共有し再発防止できる。 | |
425 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
25. シーディングで初期データを登録できる | 継続的改善文化(Kaizen for QA)を理解する。 | 品質向上を組織文化として根付かせられる。 | |
426 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
26. バリデーションとDB制約の役割を整理できる | 品質保証とリリースマネジメントの関係を理解する。 | リリース判断を品質データに基づいて行える。 | |
427 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
27. スコープやクエリチェーンを使ってクリーンな記述ができる | テスト自動化の失敗事例と回避策を理解する。 | 運用コストを抑えた持続可能な自動化を実現できる。 | |
428 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
28. リポジトリパターンを通じた抽象化を理解している | 継続的デプロイにおける品質リスク管理を理解する。 | CD環境でリリースリスクを最小化できる。 | |
429 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
29. ORMの裏で発行されるSQLを把握できる | 品質保証におけるガバナンス強化策を理解する。 | 組織内の品質ルールを策定し遵守体制を整備できる。 | |
430 | データとストレージ SQLの基本操作(SELECT/JOIN/WHEREなど) |
30. ORMと生SQLの使いどころを判断できる | テスト自動化における環境依存リスクを理解する。 | クロスプラットフォームで安定した自動テストを構築できる。 | |
431 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
31. Redisを用いた高速キャッシュ処理を理解している | 品質保証の組織的評価制度を理解する。 | 品質成果を人材評価や報酬制度に反映できる。 | |
432 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
32. キー・バリュー型のデータ格納方式を説明できる | 品質レビューのチェックリスト設計を理解する。 | レビュー品質を定量化し、改善の基準を示せる。 | |
433 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
33. TTL(有効期限)付きデータを活用できる | テスト自動化の分散実行とスケーリングを理解する。 | 大規模テストを効率的に並列実行できる。 | |
434 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
34. キャッシュヒット率を考慮した設計ができる | CI/CDモニタリングツールの分析活用を理解する。 | パイプラインの稼働状況とボトルネックを可視化できる。 | |
435 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
35. キー設計による競合・衝突を回避できる | 品質保証の可視化と経営報告の方法を理解する。 | 品質データを経営判断に結びつけられる。 | |
436 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
36. Pub/Subによる非同期通信を理解している | クラウド環境での品質リスク(SLA違反等)を理解する。 | クラウド特有の品質問題に対策を講じられる。 | |
437 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
37. RedisとRDBの使い分け判断ができる | CI/CDにおけるセキュリティ統合(DevSecOps)を理解する。 | セキュリティ検証を品質プロセスに組み込める。 | |
438 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
38. キャッシュの一貫性と破棄タイミングを設計できる | 品質保証と法的コンプライアンスの関係を理解する。 | 法令・規格を遵守した品質管理を実施できる。 | |
439 | データとストレージ インデックスとパフォーマンス |
39. 複数ノード構成でのRedis運用の注意点を知っている | 品質保証におけるSRE(Site Reliability Engineering)との連携を理解する。 | 信頼性と開発速度を両立する体制を構築できる。 | |
440 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
40. キャッシュを使いすぎて起こる問題に気づける | テスト自動化におけるメトリクス収集基盤を理解する。 | テスト実行データを自動収集・分析できる。 | |
441 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
41. ファイルのアップロード処理を実装できる | 品質監査報告書の作成手法を理解する。 | 監査結果を整理し経営層へ報告できる。 | |
442 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
42. ファイルシステム(ローカル/クラウド)の使い分けができる | 継続的品質保証のKPIモニタリングを理解する。 | 品質指標をリアルタイムで追跡し判断材料にできる。 | |
443 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
43. ファイル名のユニーク化と保存パスの設計ができる | テスト自動化のコードレビュー基準を理解する。 | 品質の高いテストスクリプトをレビューできる。 | |
444 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
44. MIMEタイプや拡張子チェックで不正ファイルをブロックできる | 品質保証活動のROIを定義・測定する方法を理解する。 | 品質投資の効果を数値で評価できる。 | |
445 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
45. ファイルサイズ制限やバリデーションを実装できる | 品質保証の国際規格とアジャイル開発の両立を理解する。 | 柔軟かつ標準準拠のQAプロセスを設計できる。 | |
446 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
46. ストレージディスク設定(Laravelのconfig/filesystems)を使える | 品質保証体制のスケールアップ手法を理解する。 | 複数プロジェクトで品質保証を標準化できる。 | |
447 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
47. 一時ファイルと永続ファイルの使い分けを理解している | プロジェクト終了後の品質レビューを理解する。 | 振り返りにより次期開発の品質改善を促進できる。 | |
448 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
48. クラウドストレージ(S3など)へのアップロードを実装できる | QAナレッジマネジメントの手法を理解する。 | 品質知見を体系化し、他プロジェクトに展開できる。 | |
449 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
49. 画像変換やサムネイル処理を組み込める | 品質保証とサービス運用改善(ITILなど)の関係を理解する。 | 品質管理を運用改善プロセスに統合できる。 | |
450 | データとストレージ トランザクションとロック制御 |
50. ファイル削除・上書き時の注意点を理解している | 全社的品質保証戦略の策定手順を理解する。 | 品質方針を策定し、部門横断で実行できる。 | |
451 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
51. JSON形式のデータ構造を定義・解析できる | 品質保証体制の標準化とドキュメント整備を理解する。 | 品質マニュアルや手順書を体系的に整備できる。 | |
452 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
52. 配列とオブジェクトの使い分けを理解している | 品質教育プログラムの設計手法を理解する。 | 組織全体に品質意識を定着させる教育を実施できる。 | |
453 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
53. JSONのネスト構造にアクセスできる | 品質保証部門の役割とミッションを理解する。 | 組織内でQA部門の価値を明確に説明できる。 | |
454 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
54. JSONのバリデーションやスキーマ設計をできる | 品質保証人材の評価指標を理解する。 | チームの品質スキルを客観的に評価できる。 | |
455 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
55. APIのリクエスト・レスポンスにおけるJSON設計ができる | 品質マネジメントシステム(QMS)の基本を理解する。 | QMSの構築・維持をリーダーとして推進できる。 | |
456 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
56. 配列・オブジェクトのシリアライズ/デシリアライズを行える | 品質目標の年度計画化とモニタリング方法を理解する。 | 品質目標を定量化し進捗を可視化できる。 | |
457 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
57. JSONファイルの保存・読み出し処理を実装できる | 部門間の品質協議体運営手法を理解する。 | 品質課題を共有し横断的な改善を推進できる。 | |
458 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
58. JSONからデータベースへの保存処理を記述できる | 品質保証のためのベンダーマネジメントを理解する。 | 外部委託先の品質を契約・監査で管理できる。 | |
459 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
59. JSON形式のログや設定ファイルを扱える | 品質保証予算の立案と運用を理解する。 | 品質活動に必要なコストを見積もり確保できる。 | |
460 | データとストレージ ORMの活用(Eloquent/ActiveRecordなど) |
60. JSONの可読性や整形方法を知っている | 品質に関する経営層報告フォーマットを理解する。 | 経営層に品質リスクと成果を定量的に報告できる。 | |
461 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
61. バックアップの目的と基本方式(フル/差分)を説明できる | 品質保証方針と組織ビジョンの整合性を理解する。 | 品質戦略を企業理念と整合させ実行できる。 | |
462 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
62. mysqldumpやpg_dumpによるDBバックアップができる | 社内品質監査の実施サイクルを理解する。 | 内部監査を年次で計画・実施できる。 | |
463 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
63. ファイルシステムの自動バックアップ設定ができる | 監査結果の是正措置と再発防止計画を理解する。 | 改善アクションを継続的にフォローできる。 | |
464 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
64. クラウドストレージへの自動アップロード設定ができる | 品質保証活動におけるリーダーシップの役割を理解する。 | メンバーを導き品質文化を形成できる。 | |
465 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
65. 定期バックアップと世代管理の設計ができる | 品質リスクの事前予防と早期検出手法を理解する。 | 異常検知やレビュー強化で欠陥を未然に防げる。 | |
466 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
66. 復元テスト(リストア)を実施できる | 品質データベースの運用設計を理解する。 | 品質関連情報を一元管理し活用できる。 | |
467 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
67. 暗号化されたバックアップファイルを扱える | 品質保証の国際認証(ISO9001等)の仕組みを理解する。 | 認証取得と更新プロセスを推進できる。 | |
468 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
68. バックアップ対象の選定と除外を設計できる | 品質保証のPDCAサイクル設計を理解する。 | 定期的な品質改善サイクルをチームに定着させられる。 | |
469 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
69. バックアップの整合性確認を自動化できる | 品質保証活動の成熟度評価基準を理解する。 | 組織の品質レベルを自己診断できる。 | |
470 | データとストレージ マイグレーションとスキーマ管理 |
70. 障害時の復旧手順を整備しておける | 品質トレンド分析と長期改善テーマ策定を理解する。 | 品質課題を中長期テーマとして管理できる。 | |
471 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
71. ログの基本構成(レベル・日付・メッセージ)を理解している | 品質保証におけるナレッジ共有基盤を理解する。 | 品質情報を蓄積・検索できる仕組みを整備できる。 | |
472 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
72. アプリケーションログの出力先と保管ポリシーを設計できる | 品質報告書・年次レビューの構成を理解する。 | 品質活動を総括し改善提言をまとめられる。 | |
473 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
73. LaravelのLogファサードやMonologを使いこなせる | 品質保証とCS(顧客満足)向上の関係を理解する。 | 品質向上を顧客満足データで検証できる。 | |
474 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
74. エラー/警告/情報などのログレベルを使い分けられる | 品質文化の定着に向けた社内広報を理解する。 | 品質活動の成果を社内で発信できる。 | |
475 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
75. リクエストやユーザー識別情報をログに含められる | 品質保証の外部パートナー連携を理解する。 | サプライヤや協力会社と品質基準を共有できる。 | |
476 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
76. ログのローテーションと保存期間を設計できる | 品質保証におけるデータガバナンスを理解する。 | 品質データの整合性・信頼性を担保できる。 | |
477 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
77. エラーログから問題の原因を特定できる | 品質保証とセキュリティ監査の関係を理解する。 | 品質とセキュリティ双方の観点で監査対応できる。 | |
478 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
78. ログ監視ツール(Datadog/Logglyなど)を導入できる | 品質保証活動の外部公開(サステナビリティ報告)を理解する。 | 品質取り組みを社会へ透明に発信できる。 | |
479 | データとストレージ ファイルストレージとバイナリ管理 |
79. 機密情報をログに記録しない工夫ができる | 品質保証の継続的教育制度を理解する。 | 新任・中堅・管理層別の教育を設計できる。 | |
480 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
80. 開発・本番環境でのログレベル切り替えを設計できる | 品質保証のデジタル化(QA DX)を理解する。 | 品質活動を自動化・可視化する仕組みを導入できる。 | |
481 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
81. データ整合性の意味と重要性を説明できる | 品質保証と倫理・法令遵守の関連を理解する。 | 品質違反を防ぐための行動基準を策定できる。 | |
482 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
82. トランザクションの基本(BEGIN/COMMIT/ROLLBACK)を使いこなせる | 品質レビュー・監査結果のナレッジ化を理解する。 | レビュー履歴を知識資産として再利用できる。 | |
483 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
83. 同時実行制御(ロック)の必要性を理解している | 品質保証のパフォーマンス評価指標を理解する。 | 品質成果を定量的に測定・報告できる。 | |
484 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
84. 一意性制約や外部キー制約を適切に設計できる | 品質保証業務のプロセス最適化を理解する。 | 業務プロセスを標準化し生産性を向上できる。 | |
485 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
85. アプリケーション側とDB側での整合性担保の役割を分離できる | 品質保証活動におけるAI予測分析の応用を理解する。 | 異常検知や品質傾向をAIで予測できる。 | |
486 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
86. 複数サービス間でのデータ同期手段を理解している | 品質保証データのダッシュボード運用を理解する。 | BIツールで品質情報を可視化できる。 | |
487 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
87. 更新/削除操作の影響範囲を正確に把握できる | 品質保証の社内監査人養成制度を理解する。 | 監査スキルを社内教育で展開できる。 | |
488 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
88. 整合性エラー発生時の検知と対処フローを構築できる | 品質保証活動におけるコスト削減策を理解する。 | 品質を維持しつつコスト最適化を実現できる。 | |
489 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
89. ログや監視で整合性崩壊の兆候をつかめる | 品質保証における外部認定・賞制度の活用を理解する。 | 第三者評価をブランド価値向上に活かせる。 | |
490 | データとストレージ データ整合性とバリデーション |
90. 最終的な一貫性(Eventual Consistency)という考え方を理解している | 品質保証活動のデータベース連携を理解する。 | 開発・運用データを横断的に品質分析できる。 | |
491 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
91. データ移行の目的と失敗リスクを説明できる | 品質保証の業務継続計画(BCP)を理解する。 | 障害時にも品質活動を維持できる体制を構築できる。 | |
492 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
92. CSVやExcelファイルからのインポート処理を実装できる | 品質保証活動のKPIトラッキング自動化を理解する。 | 品質指標をリアルタイムで収集・監視できる。 | |
493 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
93. データの文字コード・フォーマットの変換処理を行える | 品質保証とサプライチェーン品質の関連を理解する。 | 取引先品質を自社基準で監査・改善できる。 | |
494 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
94. データクレンジング(欠損・重複などの除去)を行える | 品質保証活動の成果共有プラットフォームを理解する。 | 品質情報を組織全体で共有できる。 | |
495 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
95. テーブル構造の差分に応じて変換マッピングを設計できる | 品質保証活動の国際展開(海外拠点対応)を理解する。 | 海外プロジェクトでも品質基準を適用できる。 | |
496 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
96. 移行データの検証とサンプル抽出ができる | 品質保証における自動レポート生成を理解する。 | レポート作成を自動化し定期発行できる。 | |
497 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
97. 移行ログと進捗管理の仕組みを構築できる | 品質保証活動のROI改善手法を理解する。 | 品質施策の費用対効果を最大化できる。 | |
498 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
98. テスト環境での段階的移行と検証を設計できる | 品質保証活動のアセスメントフレームを理解する。 | 品質成熟度モデルを使って組織診断できる。 | |
499 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
99. 再実行や巻き戻しのための仕組みを備えられる | 品質保証活動の外部講演・広報を理解する。 | 品質活動を社外発信しブランド価値を高められる。 | |
500 | データとストレージ バックアップとリストア手法 |
100. データ移行完了後の整合性チェックを実施できる | 品質保証の将来展望と新技術トレンドを理解する。 | 次世代の品質保証戦略を提案できる。 |