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仮想化技術とコンテナ環境構築

仮想化技術とコンテナ環境構築

ハードウエアがソフトウエア上で動作するという、仮想化技術で最初に利用した製品はVMwareで、20年くらい前でしたかね。OS上に、ハードウエア+OS環境を構築して利用するというもので、そのあとはVirtualBoxとかい...

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AIの仕組みについて

AIの仕組みについて

Geminiの仕組みにGeminiに聞いてみる。その中身を紐解いていきましょう。 私はGoogleによってトレーニングされた、大規模言語モデル(LLM) です。 特に、現在の私はユーザーの皆さんの学習をサポートするパートナー...

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GTSFエディタの開発

GTSFエディタの開発

GTSFというのは、弾き語りをするときの楽譜を生成するためのテキストフォーマットの定義だ。この定義は別途公開するとして、そのフォーマットで書いたテキストをもとに、ビューワーを作成している。 以下は、専用の...

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人生史をヒヤリングするAIアプリケーション

人生史をヒヤリングするAIアプリケーション

手帳學プロジェクトの中で、人生史を作成する。本来は、現在自分が625段階のなかのどこの位置なのかを判断するために聞き取り(ヒヤリング)をして分析するためのものだが、過去の振り返りで、一番良かったことや、...

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プロトタイプ(試作)とPoC(概念実証)

プロトタイプ(試作)とPoC(概念実証)

プロトタイプ(Prototype)とは、「完成前に作る試作モデル」のことです。もっと簡単に言えば、 つくる前に “形にして確認するための試作品” です。 PoC(ピーオーシー)とは “Proof of Concept” の略で、直訳すると...

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見える化による安心感~最先端な要件定義

見える化による安心感~最先端な要件定義

要件定義ってそんな簡単ではないです。 まずは見える化の定義が、根本的に人による属人的なもので、経験によるところは大きいです。何をどのように見えるようにするのか? システムの要件定義では、要求を元にシステ...

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AIをAPIで利用する、から、エージェントとして自律させる

AIをAPIで利用する、から、エージェントとして自律させる

「AIをAPIで利用する」から「AIエージェントを自立させる」までの流れは、技術的にも思想的にもとても重要なステップです。順に整理して説明します。 🧩 第1段階:AIをAPIとして利用する(利用=指示された仕事をこ...

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感情編  ~ Human Writing 100 — 「人間らしい文章の100の条件」

感情編 ~ Human Writing 100 — 「人間らしい文章の100の条件」

先に言っておくと、100の条件もいらない。20程度あれば十分、売れないライター以上に人間らしい文章を十二分に吐き出してくれる。例えば20の条件を与えて、入力テキストを変換してもらった場合、次のようになります...

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ウェルビーイングってなに?

ウェルビーイングってなに?

「ウェルビーイング(Well-being)」とは、直訳すると「よく在ること」「健やかに生きる状態」を意味します。健康な状態ともいわれたりしますが、単に「健康」だけを言うのではなくて、身体的にも・精神的にも・社会...

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Human Writing 100 — 「人間らしい文章の100の条件」

Human Writing 100 — 「人間らしい文章の100の条件」

AIチャット(生成モデル)に“人間らしい文章”を出力させるための指針として、 “100の条件” を作成しました。 システム化する際の・設計基盤として共有しておきたいとおもいます。 この100個の条件は、そのまま 「Hum...

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AI:大規模言語モデル(LLM)

AI:大規模言語モデル(LLM)

AIを支える、大規模言語モデル(LLM)の基本的な動作原理は、自己回帰モデルに基づく次の単語を予測する仕組みであるといえます。 この原理は、LLMの驚異的な能力の基盤であると同時に、その活用戦略を考える上で理...

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コスメブランド支援システム マルチテナント構築プラットフォームの開発

コスメブランド支援システム マルチテナント構築プラットフォームの開発

コスメ・オーガニック・健康などに特化したブランドを立ち上げ、年商1億円を目指す人たちを支援するためのサービスを構築します。 ブランド立ち上げの多くは、本業の商品開発や販売に集中しすぎて、経営や管理の業務...

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