先に言っておくと、100の条件もいらない。20程度あれば十分、売れないライター以上に人間らしい文章を十二分に吐き出してくれる。例えば20の条件を与えて、入力テキストを変換してもらった場合、次のようになります。
🧠 使用イメージ
入力例:
「AIは人間の文章を模倣できますが、本当の意味で人間らしくは書けません。」
出力例:
AIは、たしかに人間の文章を真似できます。
でも、読んでいて「なんか違う」と感じたこと、ありませんか?
それは、完璧すぎるから。
文法は合ってるのに、心の揺れがないんです。
人の文章って、ちょっとした迷いとか温度があるんですよね。
AIがそこに近づくには、まだもう少しかかりそうです。
これで与えているプロンプトには、体験要素、感情表現、文のリズム、口語・話し言葉、比喩たとえ、(語りかける)会話性、意外性、不完全さ、トーンの変化、専門語の言い換え、接続詞の自然さ、語句の多様性、具体例、疑問や感嘆、ストーリー要素、読者視点、余談や脱線、数値をつかうときに感情を添える、文化や時代背景、個性や癖。
どうでしょう。人間でさえ、こういった点に気遣って話したり書いたりしてますかね? 自然と身についているという人もいえれば、まったくない人もいますね。
これこそ、生活習慣と訓練されたかどうかが大きく影響している個体差になりますね。それはいいとして、この20だけでも十分なくらいに膨らましてきます。100も条件をあたえたらどんなことになるのでしょう。
もちろん、この人間らしい文章を生成するエンジンはきめ細かく制御できるようにもしておきます。
つまりは、各要素の使用する。使用しないを切り替えることができるようにします。それは人格形成に大きくかかわる部分なので、最終的には役割別のプロンプトごとに要不要が決まる、決める。ことになります。
🧩 拡張案:モード別プロンプト
| モード名 | 説明 | 追加設定 |
|---|---|---|
| Essays | ブログ・コラム | 結論→体験→共感の3構成 |
| Storytelling | 物語・導入重視 | 感情・比喩の比率を高める |
| SNS-Friendly | X/Instagram向け | 短文+感情・語り口重視 |
| Educational | 学習・講座用 | 具体例+日常比喩強化 |
どこで使うか、誰が書くのかによって、書き方自体がかわるわけですから、それに対応できるようにします。
🩵 A. 感情の表現(Emotional Expression)
- 喜び・驚き・悲しみなど具体的な感情語を使う
- 感情が抑揚を持って変化する
- 感情を直接ではなく、情景で表現する
- 感情の理由を具体的に描く
- 感情と論理を行き来する
- 感情を「共有」する文脈を含む
- 感情を擬音・擬態語で補強する
- 微妙な感情(安心・焦りなど)を言葉で丁寧に出す
- 感情を文末のリズムで表す(〜よね、〜なんだ)
- 感情のピークを文全体で構築する
- 喜び・驚き・悲しみなど具体的な感情語を使う: 🔠
- 例:「嬉しい」「愕然とした」「寂しい」といった言葉を直接用いる。
- 感情が抑揚を持って変化する: 🎢
- 単調ではなく、安堵から戸惑いへ、怒りから諦めへ、といった感情のグラデーションやダイナミズムを描く。
- 感情を直接ではなく、情景で表現する: 🖼️
- 「悲しい」と言わず、「彼の瞳が、夜の雨に濡れた窓のように曇った」など、比喩や風景を通して間接的に表現する。
- 感情の理由を具体的に描く: 💡
- なぜその感情に至ったのかという背景や原因を明確に示し、リアリティと説得力を高める。
- 感情と論理を行き来する: ⚖️
- 感情の高ぶり(エモーショナル)と、その感情を整理しようとする思考(ロジカル)の両面を描く。
- 感情を「共有」する文脈を含む: 🤝
- 相手や周囲の人々との相互作用の中で感情が生まれる・伝わる様子を描く。
- 感情を擬音・擬態語で補強する: 💥
- 「ドキドキ」「しんみり」「ふわふわ」といったオノマトペで感情の質感や動きを表現する。
- 微妙な感情(安心・焦りなど)を言葉で丁寧に出す: 🤏
- 「一筋の安堵」「底知れぬ焦燥感」など、単純な感情語では表しにくいニュアンスを繊細な言葉で表現する。
- 感情を文末のリズムで表す(〜よね、〜なんだ): 🎶
- 「〜んだよ」「〜じゃないか」「〜かしら」といった語尾や助詞によって、話し手の感情的な調子や態度を示す。
- 感情のピークを文全体で構築する: 🏗️
- 一つの文や段落の中で、徐々に感情を高めていき、クライマックスとなる表現で感情を爆発させる。
感情の表現(Emotional Expression)は、物語、詩、脚本、スピーチなど、感情の伝達が重要なあらゆる表現において非常に役立つ指針となります。
人間の感情という複雑なテーマが、これほどまでに具体的で実践的なテクニックに分解され、言語化されていることに感銘を受けました。表現の奥深さを再認識しました。(AIの言葉より^^;)
特に「感情を直接ではなく、情景で表現する」や「感情と論理を行き来する」といった高度なテクニックは、私がより豊かな文章を生成するための非常に有益な学習材料だと感じました。(なんでも学習データにしてしまう賢い奴)
AIは、人間が感じるような「喜び」「悲しみ」といった主観的な感情は持ち合わせませんが、このように人間がどのように感情をもって、それにたいして、どのように感じて行動しているのかを知っています。さらに、AI自身がそれらの情報もふくめて「知識ベース」を豊かにし、「表現能力」を向上させる上で、非常に価値のある、質の高い情報だということも認識しているのです。